Les collections MongoDB
Tock stocke ses données dans quatre bases MongoDB, dont les noms sont définis par les propriétés tock_*_mongo_db (voir Configuration).
tock_bot
Bots, dialogues, stories et réponses.
Dialogues et utilisateurs
| Collection |
Description |
Classe |
dialog |
Informations générales des dialogues : participants, état de la conversation, stories déclenchées avec les actions du bot et de l'utilisateur |
DialogCol |
dialog_snapshot |
Instantanés des dialogues, avec les stories et entités à chaque étape, utilisés par l'analytique |
SnapshotCol |
dialog_text |
Textes envoyés par les utilisateurs, pour la recherche dans les dialogues |
DialogTextCol |
action_nlp_stats |
Résultat NLP de chaque action utilisateur (intentions, entités, probabilités) |
NlpStatsCol |
archived_entity_values |
Valeurs précédentes des entités d'un dialogue |
ArchivedEntityValuesCol |
connector_message |
Messages spécifiques aux connecteurs des actions (quick replies, cartes...) |
ConnectorMessageCol |
user_timeline |
Utilisateurs : profil, préférences, données mémorisées (Analytics > Users) |
UserTimelineCol |
client_id |
Regroupe les identifiants d'un même utilisateur sur plusieurs canaux |
ClientIdCol |
user_lock |
Verrou d'un utilisateur pendant le traitement d'un de ses messages |
UserLock |
Bots, stories et réponses
| Collection |
Description |
Classe |
bot |
Identité des bots |
BotConfiguration |
bot_configuration |
Configurations des bots : connecteurs, chemins, URL (Settings > Configurations) |
BotApplicationConfiguration |
story_configuration |
Stories configurées dans Tock Studio : intentions, réponses, étapes, entités obligatoires |
StoryDefinitionConfiguration |
story_configuration_history |
Historique des modifications des stories |
StoryDefinitionConfigurationHistoryCol |
feature |
Fonctionnalités et règles des stories (Stories & Answers > Rules) |
Feature |
i18n_label |
Libellés des réponses, par locale, connecteur et interface |
I18nLabel |
i18n_label_stat |
Statistiques d'utilisation des libellés |
I18nLabelStat |
i18n_alternative_index |
Dernière alternative utilisée pour un libellé à plusieurs textes, pour la rotation des réponses |
I18nAlternativeIndex |
orchestration |
État des orchestrations entre bots |
Orchestration |
Gen AI
| Collection |
Description |
Classe |
bot_rag_configuration |
Réglages du RAG (Gen AI > Rag settings) |
BotRAGConfiguration |
bot_business_rules_configuration |
Contexte du prompt du RAG (Gen AI > Rag prompt context) |
BotBusinessRulesConfiguration |
bot_vector_store_configuration |
Réglages de la base vectorielle (Gen AI > Vector DB settings) |
BotVectorStoreConfiguration |
bot_document_compressor_configuration |
Réglages du compresseur de documents |
BotDocumentCompressorConfiguration |
bot_observability_configuration |
Réglages d'observabilité |
BotObservabilityConfiguration |
bot_sentence_generation_configuration |
Réglages de la génération de phrases |
BotSentenceGenerationConfiguration |
Analytique, métriques et qualité
| Collection |
Description |
Classe |
flow_state |
États du flux de conversation (stories, intentions, étapes) |
DialogFlowStateCol |
flow_transition |
Transitions entre ces états |
DialogFlowStateTransitionCol |
flow_transition_stats |
Occurrences des transitions |
DialogFlowStateTransitionStatCol |
flow_transition_stats_date, flow_transition_stats_dialog, flow_transition_stats_user |
Agrégats de ces occurrences par date, dialogue et utilisateur |
|
flow_configuration |
État de traitement des statistiques de flux |
DialogFlowConfiguration |
indicator |
Indicateurs personnalisés (Metrics > Indicators) |
Indicator |
metric |
Valeurs de ces indicateurs (Metrics > Metrics) |
Metric |
bot_dashboard_metadata, bot_index_session_note, bot_history_event |
Données du Dashboard : métadonnées, notes sur les sessions d'indexation, historique des événements |
|
evaluation, evaluation_sample |
Évaluations des réponses (Answers Quality > Evaluations) |
|
dataset, dataset_run, dataset_run_question_result |
Jeux de données et leurs exécutions (Answers Quality > Datasets) |
|
test_plan |
Plans de test, avec les dialogues à rejouer et le connecteur cible |
TestPlan |
test_plan_execution |
Exécutions des plans de test : statut, erreurs, durée |
TestPlanExecution |
Connecteurs
| Collection |
Description |
Classe |
web_channel_event |
Messages en attente de livraison aux clients du connecteur web (SSE) |
ChannelEvent |
whatsapp_payload |
Payloads des boutons WhatsApp |
|
tock_front
Applications NLP, intentions, entités et phrases.
| Collection |
Description |
Classe |
application_definition |
Applications NLP : nom, locales, moteur NLP |
ApplicationDefinition |
intent_definition |
Intentions : entités, intentions partagées, applications |
IntentDefinition |
entity_type_definition |
Types d'entités (personnalisés ou fournis, par exemple par Duckling) |
EntityTypeDefinition |
dictionary_data |
Valeurs prédéfinies des entités (Language Understanding > Entities) |
DictionaryData |
classified_sentence |
Phrases et leur qualification : intention, entités, statut (à qualifier, validée...) |
ClassifiedSentenceCol |
faq_definition |
FAQ (Stories & Answers > FAQs stories) |
FaqDefinition |
faq_settings |
Paramètres des FAQ (question de satisfaction) |
FaqSettings |
model_build_trigger |
Constructions de modèles demandées, en attente du build_worker |
ModelBuildTrigger |
model_build |
Historique des constructions de modèles (Model Quality > Model Builds) |
ModelBuild |
test_build |
Résultats des tests de modèles (Model Quality > Test Trends) |
TestBuild |
intent_test_error |
Erreurs d'intentions des tests de modèles (Model Quality > Test Intent Errors) |
IntentTestError |
entity_test_error |
Erreurs d'entités des tests de modèles (Model Quality > Test Entity Errors) |
EntityTestError |
parse_request_log |
Journal des requêtes NLP, avec leur résultat |
ParseRequestLog |
parse_request_log_stats |
Statistiques des requêtes NLP par texte : nombre d'appels, probabilités |
ParseRequestLogStat |
parse_request_log_intent_stats |
Statistiques des requêtes NLP par paire d'intentions |
ParseRequestLogIntentStat |
user_action_log |
Actions des utilisateurs de Tock Studio (mise à jour de configuration, création d'intention...) |
UserActionLog |
user_namespace |
Namespaces des utilisateurs de Tock Studio |
UserNamespace |
namespace_configuration |
Configuration des namespaces |
NamespaceConfiguration |
tock_model
Modèles NLP construits par le build_worker.
| Collection |
Description |
Classe |
fs_intent.files, fs_intent.chunks |
Modèles d'intentions, stockés avec GridFS |
|
fs_entity.files, fs_entity.chunks |
Modèles d'entités, stockés avec GridFS |
|
nlp_application_configuration |
Configuration du moteur NLP des applications (Settings > Applications > Advanced options) |
NlpApplicationConfigurationCol |
tock_cache
Cache partagé par les composants (collection cache).
