Fournisseurs de bases vectorielles

La base vectorielle contient les documents indexés (découpés en chunks, avec leurs embeddings) dans lesquels le RAG cherche pour répondre aux questions. Elle se configure dans le menu Vector DB settings.

Voici les bases vectorielles prises en charge par Tock :

Fournisseur	Valeur de provider	Recherche par similarité	Recherche plein texte	Recherche hybride	Inspection
PGVector (PostgreSQL)	PGVector	✅	✅	✅	✅
OpenSearch	OpenSearch	✅			recherche vectorielle uniquement

Avec OpenSearch, seule la recherche par similarité est possible : choisir une recherche plein texte ou hybride dans les réglages RAG fait échouer les requêtes RAG.

PGVector

{
  "provider": "PGVector",
  "host": "localhost",
  "port": 5432,
  "username": "postgres",
  "password": {
    "type": "Raw",
    "secret": "postgres"
  },
  "database": "postgres"
}

Les recherches plein texte et hybride nécessitent la colonne et l'index de recherche plein texte du schéma Tock. Le schéma est fourni dans gen-ai/orchestrator-server/sql/schema.sql : il crée les tables utilisées par les outils d'indexation, et une colonne fts_vector générée à partir du contenu des chunks (avec la configuration de recherche plein texte french), avec son index. Ce script n'est pas exécuté automatiquement : il faut le lancer sur la base, y compris sur une base déjà indexée (la colonne est alors calculée pour les chunks existants).

La recherche plein texte n'utilise pas la question elle-même, mais les mots-clés (key_words) produits par le prompt de condensation de la question (voir les réglages RAG). Si ce prompt ne renvoie pas de mots-clés, la recherche plein texte ne trouve aucun document, et la recherche hybride se limite à la recherche par similarité.

OpenSearch

{
  "provider": "OpenSearch",
  "host": "localhost",
  "port": 9200,
  "username": "admin",
  "password": {
    "type": "Raw",
    "secret": "*************"
  }
}

Les mots de passe peuvent aussi être stockés dans un gestionnaire de secrets : voir clés d'API et gestionnaires de secrets.

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